現場の人を、本当に現場だけに集中させたい。
Overview
建設現場DXを加速する「TOTTARROW」の認識精度を、共に引き上げる
ピクシーダストテクノロジーズは、波動制御技術を核に建設DX・ヘルスケアなど多分野で事業を展開するディープテックベンチャーです。配筋検査支援DXサービス「TOTTARROW」の自動認識AIについて、実用段階からさらに一段精度を引き上げるための、大量かつ高品質な学習データ作成をアノサポが担いました。
The Problem
AIの精度をもう一段引き上げる、大量・高品質な学習データが必要だった
「TOTTARROW」の自動認識AIをさらに現場で信頼される精度へ引き上げるには、膨大な配筋画像へのアノテーションが欠かせませんでした。社内でアルゴリズム開発と並行してデータ作成まで抱えれば、エンジニアの時間が大きく奪われてしまう。「現場の人を現場の仕事に集中させたい」というプロダクトの想いと同じ課題が、開発チーム自身にもありました。
ピクシーダストテクノロジーズ株式会社 日栄様
「当初は赤と青の2種類で分類していたけれど、途中から緑に分類すべき新しいパターンが出てきました」——そうアノサポから問い合わせてくれたんです。
The Solution
アノテーター6名体制で配筋の種類ごとに色分け。曖昧な仕様は都度すり合わせ
アノサポは6名の専任チームを編成し、配筋の種類ごとに色分けして識別するアノテーションを実施しました。仕様が曖昧な箇所は都度問い合わせながら、認識AIが学習しやすい一貫した基準でデータを整備。作業の中で新たに出てきた分類パターンも現場目線で拾い上げて提案し、単なる作業代行ではなく、精度向上に向けて伴走する体制を築きました。
The Result
2ヶ月で完了。内製並行なら4ヶ月、エンジニア約2ヶ月分の工数を削減
アノサポは依頼内容を2ヶ月で完了しました。社内でアルゴリズム開発と並行してデータ作成を行った場合は、推定で約4ヶ月を要する見込み。結果として社内エンジニア約2ヶ月分の人件費に相当するコストを削減し、開発チームは本来のアルゴリズム開発に集中できました。「現場の人を、現場に集中させる」プロダクトづくりを、データ面から後押ししています。
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