3D POINT CLOUD / LiDAR
3D点群・LiDAR
対応する
アノテーション種別
3D直方体から、点群セグメンテーション・センサーフュージョンまで。用途に合わせて最適な種別をご提案します。
3D直方体（Cuboid）
点群内の対象物を3Dボックスで囲む、基本のアノテーション。向き・寸法・オクルージョンの扱いまで定義して外注できます。
点群セグメンテーション
点群を点単位でクラス分け。地面・建物・植生・車両などのセマンティック／インスタンス分割に対応し、高難度領域も承ります。
センサーフュージョン（2D-3D）
カメラ画像とLiDAR点群を対応づけ、2Dと3Dを統合してアノテーション。キャリブレーションを踏まえたマルチセンサー案件に対応します。
4Dトラッキング
連続スキャン間で同一物体に一貫したIDを付与し、軌跡を作成。移動する物体を時系列で正確に追跡します。
数字で選ばれる、
3D点群・LiDAR
品質・スピード・コストのすべてを、数字で実感いただけます。
品質一貫性99.7%
全量検収・2025年 全納品実績
コスト約33%減
他社A社の場合との比較
立ち上げ最短2日
急な大量案件にも対応
初期費用0円
1直方体20円〜の完全従量課金
※ コスト比較は他社A社の1直方体30円試算（相場は数十〜数百円）との概算比較（3D直方体30万個のモデルケース）。品質一貫性は2025年 全納品実績。
アノサポの特徴
価格競争ではなく、「判断の質」と伴走力で選ばれています。
全量検収で
品質一貫性99.7%
サンプリングではなく全量検収。3D空間での見え方・向き・オクルージョンの判断基準まで統一し、納品後1年間は当社起因の不備を無償修正し、品質を数値で証明します。
要件定義から
伴走・逆提案
仕様が固まっていなくてもOK。センサー構成や座標系・クラス定義の設計から逆提案し、丸投げでもきれいに仕上げます。
初期費用0円・
完全従量課金
登録料・管理費・月額固定は0円。1直方体20円〜、作った分だけの実費。最低ロットの縛りもありません。
エンプラ級セキュリティと
柔軟な納品
ISO/IEC 27001認証・全スタッフNDA。KITTI等の指定形式・指定ツール・VPN接続にも対応します。
3D点群・LiDARの
活用シーン
難易度の高い産業領域ほど、
判断基準の設計と全量検収が効いてきます。
自動運転・モビリティ
車両・歩行者・障害物の3D直方体、走行環境の点群セグメンテーション、連続フレームのトラッキングまで。安全に直結する高精度3Dラベルを作成します。
インフラ点検・測量
橋梁・道路・電力設備などの点群から、構造物や劣化箇所を抽出。測量・3D計測の教師データ作成に対応します。
ロボティクス・物流
自律移動ロボットやピッキングのための、物体の3D位置・姿勢推定。倉庫・工場環境の点群アノテーションを効率的に作成します。
農林業・環境計測
樹木・地形・作物などの点群分類、ドローンLiDARの3Dデータ整備。スマート農業・森林計測の学習データに対応します。
料金・単価
（3D・LiDAR 抜粋）
初期費用・管理費は0円。AIによる自動クラスタリングで作業工数を圧縮。必要なのはデータ作成費のみの完全従量課金です。
| 種別 | 単価 |
|---|---|
| 3D直方体（Cuboid） | 20円〜／個 |
| 点群セグメンテーション | 要件に応じて算出 |
| センサーフュージョン | 要件に応じて算出 |
点数・クラス数・難易度により変動します。
| 種別 | 単価 |
|---|---|
| 画像アノテーション（Bbox） | 6円〜／矩形 |
| 4Dトラッキング | 要件に応じて算出 |
| 初期費用・管理費 | 0円／完全従量 |
正確なお見積りは、要件をお伺いのうえ無料でご提示します。
よくあるご質問
3D点群・LiDARアノテーションの外注費用はいくらですか？
カメラとLiDARのセンサーフュージョンにも対応していますか？
品質はどのように保証されますか？
納品までどのくらいですか？最低発注数はありますか？
KITTIなど指定の出力形式で納品できますか？
セキュリティ体制について教えてください。
その他のサービス
AIの学習データ作成をあらゆるデータ種別で。他のサービスもご覧ください。
画像・動画アノテーション
物体検出、セグメンテーション、骨格推定、動画トラッキング。Computer Visionの正解データをピクセル単位で作成します。
LLM・テキスト・音声データ
RLHF・DPO用の選好データ、指示応答ペア(SFT)、LLM評価。音声文字起こしやNLPアノテーションにも対応します。
データ収集・前処理
データ収集・撮影から、クレンジング・整形、匿名化まで。AIが学習できる状態までデータをゼロから整えます。
